
文 | ICT解读者-老解
文 | ICT解读者-老解
2008年,由AAAI(美国人工智能促进协会)主办的杂志《AI Magazine》做过一件在当时并不起眼、但今天回看却极具象征意义的事情。
他们发布了一张名为《The AI Landscape》的海报。
这不是一篇论文,也不是一份技术路线图,而是一幅被“剖开”的城市:自动驾驶的汽车、智能医疗中心、会学习的系统、协作型机器人、能理解人的软件代理……
AI 被放进了生活的每一个角落,像水和电一样自然地存在着。
18年前,人类已经对 AI 寄托了无限期待
在18年前的2008年,人们已经在这张图里,把对 AI 的期待几乎全部画完了。
展开剩余83%认真看完这张《The AI Landscape》,会发现一个有趣的事实:它并没有刻意追求“超人类 AI”,也没有描绘世界末日。
恰恰相反,那是一种非常朴素、甚至温和的想象——AI 在开车、在看病、在教学、在办公、在城市中默默工作,它不喧宾夺主,但无处不在。
制作这张图的《AI Magazine》隶属于全球最重要的AI 学术组织之一的AAAI,它不是专门发表前沿算法论文的期刊,而是被AAAI定位为“the journal of record for the AI community”——AI 社区的记录者。
因此这张《The AI Landscape》的海报并不是技术狂热者的想象,而是一群严肃的 AI 研究者,在“冷静状态下”对 AI 应用边界的集体判断。
这其实反映了当时 AI 社区的一种集体心态:我们并不期待奇迹,我们只希望世界变得更好用一点。
在18年前,那是一种典型的工程师式乐观。
18 年过去了,很多期待已经实现,但世界并没有“起飞”
如今,18年时间过去了,让我们用 2025 年的视角回看那张图,会产生一种微妙的错位感:《TheAI Landscape》并没有过时。
也就是说——
当初的很多期待,已经以“不戏剧化”的方式实现了。
我让ChatGPT将那张18年前的《The AI Landscape》重绘成“2025 现实版”,并且标注上已实现的区域。
ChatGPT总结说那张 2008 年的“畅想图”,在 2025 年已经实现了大约 60%,剩下 30% 正在落地,真正“想多了”的不到 10%。
技术的发展并没有像科幻小说那样一飞冲天,而是以一种更真实、也更慢的方式渗透进现实。
AI 没有改变世界的“形态”,
但正在改变世界的“效率”。
大模型出现之后,AI 开始再次加速,人类却开始害怕了
AI 的真正转折点,出现在大模型面世之后。
当 OpenAI 把大语言模型推向公众,人们第一次意识到:AI 不再只是“后台工具”,而是可以直接参与语言、思考和创作的存在。
于是,与18年前制作《The AI Landscape》时迥异的情绪爆发了——
讽刺的是:当 AI 真正开始“像人一样表达”,人类反而开始恐慌。
18年后的2025年,AI社区讨论的重心不再是“AI 能做什么”,而变成了“AI 不该做什么”。
一次成熟而现实的反思:《我们想从 AI 中得到什么?》
也正是在这样的背景下,《AI Magazine》在 最新的2025 年冬季刊上发表了一篇题为《What do we want from AI?》的文章。
来自爱丁堡大学信息学院的Robert B. Fisher教授,在这篇文章里并没有站在“技术救世主”或“末日警告者”的任何一边,而是提出了一个更难、但更重要的问题:
与其不断讨论我们害怕 AI 做什么,
不如认真想清楚——我们究竟希望 AI 为我们做什么。
Robert B. Fisher教授首先非常清晰地为AI划出了一条现实的边界,将之确定为 AI 的“禁区”:
然后,Robert B. Fisher教授花了更多的篇幅来明确:我们真正需要的 AI 是什么样的,按照“ AI 与人类的关系”、“ AI 的自身品质”和“ AI 落地实践”这三个角度,Robert B. Fisher教授为我们列出了“AI 的18项正面清单”:
Robert B. Fisher教授特别指出:本文中的“我们”,指的不是开发和部署 AI 的企业、政府或前沿创业者;“我们”是所有必须与 AI 共处的人类。
因为 AI 已经无处不在,所以这不是一篇关于“未来幻想”的文章,而是一份社会与技术之间的契约草案。
从“我们能做什么”,走向“我们想要什么”
回头看这18年,其实有一条清晰的主线:
2008年,我们在问:AI 可以进入生活的哪些角落?
2025年,我们开始问:AI 在这些角落里,应该扮演什么角色?
技术问题,正在逐渐让位给价值问题。
AI 并没有突然变成威胁,
真正变化的是——它开始靠近“人”的核心能力了。
而这正是为什么,
今天比任何时候都更需要那样一句朴素的问题:我们,想从 AI 中得到什么?
2024年5月,在巴黎的Viva技术大会上,在回答“是否担心自己的工作会被 AI 抢走”的问题时,埃隆·马斯克给出的答案是“在一种理想的情景下,或许我们所有人都将不再需要工作”。
在 AI 消除工作的必要性后,埃隆·马斯克说,“到那时,真正的问题将聚焦于‘人生的意义’——如果电脑和机器人在所有事情上都能比人类做得更好......那么你的人生还有什么意义?”
这,正是Robert B. Fisher教授在文章中所一再强调的:
所以,当下的问题不在于 AI 是否到来,
而在于:我们是否清楚自己想要什么,并愿意为之负责。
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