文 | ICT解读者-老解
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2008年，由AAAI（美国人工智能促进协会）主办的杂志《AI Magazine》做过一件在当时并不起眼、但今天回看却极具象征意义的事情。
他们发布了一张名为《The AI Landscape》的海报。
这不是一篇论文，也不是一份技术路线图，而是一幅被“剖开”的城市：自动驾驶的汽车、智能医疗中心、会学习的系统、协作型机器人、能理解人的软件代理……
AI 被放进了生活的每一个角落，像水和电一样自然地存在着。
18年前，人类已经对 AI 寄托了无限期待
在18年前的2008年，人们已经在这张图里，把对 AI 的期待几乎全部画完了。
展开剩余83%认真看完这张《The AI Landscape》，会发现一个有趣的事实：它并没有刻意追求“超人类 AI”，也没有描绘世界末日。
恰恰相反，那是一种非常朴素、甚至温和的想象——AI 在开车、在看病、在教学、在办公、在城市中默默工作，它不喧宾夺主，但无处不在。
制作这张图的《AI Magazine》隶属于全球最重要的AI 学术组织之一的AAAI，它不是专门发表前沿算法论文的期刊，而是被AAAI定位为“the journal of record for the AI community”——AI 社区的记录者。
因此这张《The AI Landscape》的海报并不是技术狂热者的想象，而是一群严肃的 AI 研究者，在“冷静状态下”对 AI 应用边界的集体判断。
这其实反映了当时 AI 社区的一种集体心态：我们并不期待奇迹，我们只希望世界变得更好用一点。
在18年前，那是一种典型的工程师式乐观。
18 年过去了，很多期待已经实现，但世界并没有“起飞”
如今，18年时间过去了，让我们用 2025 年的视角回看那张图，会产生一种微妙的错位感：《TheAI Landscape》并没有过时。
也就是说——
当初的很多期待，已经以“不戏剧化”的方式实现了。
我让ChatGPT将那张18年前的《The AI Landscape》重绘成“2025 现实版”，并且标注上已实现的区域。
ChatGPT总结说那张 2008 年的“畅想图”，在 2025 年已经实现了大约 60%，剩下 30% 正在落地，真正“想多了”的不到 10%。
技术的发展并没有像科幻小说那样一飞冲天，而是以一种更真实、也更慢的方式渗透进现实。
AI 没有改变世界的“形态”，
但正在改变世界的“效率”。
大模型出现之后，AI 开始再次加速，人类却开始害怕了
AI 的真正转折点，出现在大模型面世之后。
当 OpenAI 把大语言模型推向公众，人们第一次意识到：AI 不再只是“后台工具”，而是可以直接参与语言、思考和创作的存在。
于是，与18年前制作《The AI Landscape》时迥异的情绪爆发了——
讽刺的是：当 AI 真正开始“像人一样表达”，人类反而开始恐慌。
18年后的2025年，AI社区讨论的重心不再是“AI 能做什么”，而变成了“AI 不该做什么”。
一次成熟而现实的反思：《我们想从 AI 中得到什么？》
也正是在这样的背景下，《AI Magazine》在 最新的2025 年冬季刊上发表了一篇题为《What do we want from AI?》的文章。
来自爱丁堡大学信息学院的Robert B. Fisher教授，在这篇文章里并没有站在“技术救世主”或“末日警告者”的任何一边，而是提出了一个更难、但更重要的问题：
与其不断讨论我们害怕 AI 做什么，
不如认真想清楚——我们究竟希望 AI 为我们做什么。
Robert B. Fisher教授首先非常清晰地为AI划出了一条现实的边界，将之确定为 AI 的“禁区”：
然后，Robert B. Fisher教授花了更多的篇幅来明确：我们真正需要的 AI 是什么样的，按照“ AI 与人类的关系”、“ AI 的自身品质”和“ AI 落地实践”这三个角度，Robert B. Fisher教授为我们列出了“AI 的18项正面清单”：
Robert B. Fisher教授特别指出：本文中的“我们”，指的不是开发和部署 AI 的企业、政府或前沿创业者；“我们”是所有必须与 AI 共处的人类。
因为 AI 已经无处不在，所以这不是一篇关于“未来幻想”的文章，而是一份社会与技术之间的契约草案。
从“我们能做什么”，走向“我们想要什么”
回头看这18年，其实有一条清晰的主线：
2008年，我们在问：AI 可以进入生活的哪些角落？
2025年，我们开始问：AI 在这些角落里，应该扮演什么角色？
技术问题，正在逐渐让位给价值问题。
AI 并没有突然变成威胁，
真正变化的是——它开始靠近“人”的核心能力了。
而这正是为什么，
今天比任何时候都更需要那样一句朴素的问题：我们，想从 AI 中得到什么？
2024年5月，在巴黎的Viva技术大会上，在回答“是否担心自己的工作会被 AI 抢走”的问题时，埃隆·马斯克给出的答案是“在一种理想的情景下，或许我们所有人都将不再需要工作”。
在 AI 消除工作的必要性后，埃隆·马斯克说，“到那时，真正的问题将聚焦于‘人生的意义’——如果电脑和机器人在所有事情上都能比人类做得更好......那么你的人生还有什么意义？”
这，正是Robert B. Fisher教授在文章中所一再强调的:
所以，当下的问题不在于 AI 是否到来，
而在于：我们是否清楚自己想要什么，并愿意为之负责。
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